猿编程携手清华大学心理与认知科学系 共推青少年AI认知研究发展
猿编程携手清华大学心理与认知科学系 共推青少年AI认知研究发展
猿编程携手清华大学心理与认知科学系 共推青少年AI认知研究发展近日,国内首个编程教育与认知科学深度融合的实证研究——“编程教育对(duì)青少年AI意识及(jí)认知能力发展影响”课题在(zài)北京(běijīng)清华大学启动,该课题由猿编程与清华大学心理与认知科学系联合发起(fāqǐ),旨在探究在人工智能普及的背景下,编程教育对青少年AI意识及认知能力发展的影响,为人工智能教育教学及课程体系设计提供科学指导。
该研究(yánjiū)聚焦青少年AI意识(yìshí)现状调研(含技术认知、伦理判断及应用敏感度)、专家培养路径建议、编程教育促进作用三大方向,计划(jìhuà)覆盖全国超20000名青少年样本。清华大学心理与认知科学系主任(xìzhǔrèn)刘嘉表示:“这项开创性课题填补了青少年AI意识研究的重要空白(kòngbái),无论对基础教育改革还是编程教育发展都至关重要。”
双方(shuāngfāng)课题合作签约仪式
教育本质重构:从技能培训到思维(sīwéi)塑造
面对(miànduì)AI时代的教育范式变革,刘嘉教授在《AI时代教育创新与人才培养(réncáipéiyǎng)》演讲中提出核心观点:“学编程(biānchéng)≠学代码,重在掌握面向未来的思维操作系统;教编程≠技能培训,本质是通过(tōngguò)编程教育提升底层认知和计算思维。”
刘嘉教授表示:“AI发展已超越技术(jìshù)范畴,正重塑人类生活方式、工作模式(móshì)及教育(jiàoyù)本质——不仅革新教学工具方法(fāngfǎ),更推动教育目标从知识传授转向高阶能力培育(péiyù)。在AI高效处理复杂任务的背景下,传统教育模式面临根本性挑战,亟需强化AI难以替代的新型能力。计算思维与创造力是(shì)适应未来的核心智慧要素,编程教育正是锤炼这些关键能力的有效载体。”
清华大学心理与认知科学(rènzhīkēxué)系主任刘嘉教授主题演讲
基于上述教育洞察,猿编程和清华大学心理与认知科学(rènzhīkēxué)系发起这项研究。该研究成果将为编程教育行业提供科学化的课程设计范式,同时为家长选择编程教育产品(chǎnpǐn)建立科学参照体系,从专业标准与用户认知两个维度推动行业规范化发展。据透露,这项研究计划(jìhuà)于2025年年底完成(wánchéng),后续将通过(tōngguò)专题学术论坛向社会全面展示研究数据、应用案例及(jí)教育实践模型。
刘嘉表示,认知科学研究(yánjiū)(yánjiū)人的思维方式和智能运作方式,而编程通过计算机语言模拟人的思维和认知方式,两者之间具有非常(fēicháng)天然的交互作用。他强调,“认知科学和人工智能是一件事物的两个方面,一个(yígè)更多(duō)偏工程(gōngchéng)方面的应用,一个是更多偏理论方面的研究。”这也成为清华大学心理系与猿编程合作的关键点之一,旨在更好地培养孩子的认知能力和思维能力。
猿编程首创“4C体系”助推青少年AI素养升级(shēngjí)
在(zài)此项课题研究中,猿编程(biānchéng)将充分发挥企业实践优势,为研究提供真实教育场景下的编程教育实践经验与研究样本。猿编程创始人、少儿编程研究院院长李翊认为,编程教育核心(héxīn)不在于学习编程,而在通过编程去学习,提升人工智能的核心素养(sùyǎng)。
猿编程创始人李翊(lǐyì)进行主题演讲
据介绍(jùjièshào),自2017年创立以来,猿编程(biānchéng)累计为(wèi)600多万(duōwàn)青少年提供(tígōng)人工智能(réngōngzhìnéng)教育服务。基于八年深耕(shēngēng)教育领域的实践积淀,猿编程创始人李翊首创提升青少年人工智能核心(héxīn)素养的“4C体系”,深度融合认知科学与教育心理学,紧密结合人工智能教育的发展趋势,致力于培养青少年适应未来社会所需的人工智能核心素养——Cognition:提升底层认知能力;Complex thinking:锻炼复合思维能力;Cross-discipline:赋能学科融合;Confidence:促进自我效能”。
首先,提升底层认知(rènzhī)能力,李翊表示(biǎoshì),在4-16岁这一关键发展期,猿编程通过(tōngguò)循序渐进的(de)编程训练,借助“code-run-debug”(“编写-运行-调试”)的即时反馈循环机制,让孩子在调试代码时培养持续专注力,在设计算法时扩展记忆容量,在排查错误时提升控制能力,为(wèi)各科学习打下坚实的认知基础。
其次,锻炼复合思维能力,复合思维能力通常包含计算思维、创造性思维和系统性思维等维度。复合思维能力是决定(juédìng)未来竞争力的关键,猿编程通过(tōngguò)算法设计培养孩子(háizi)的逻辑能力和结构化思维能力,在项目创作中激发创新灵感,在系统开发中训练整体规划意识(yìshí)。
此外,编程天然的跨学科(kuàxuékē)属性(shǔxìng)使其成为知识融合的理想载体。猿编程让孩子在实践中发现数学思维与编程逻辑的相通之处,体验语言表达(yǔyánbiǎodá)与算法设计的奇妙联系,探索科学原理与代码实现的完美结合。
最后,促进自我效能。编程学习最独特的(de)(de)价值在于它提供了即时的反馈和可见(kějiàn)的成果,每完成一个项目都能获得实实在在的成就感,每一次调试成功都会带来“我能做到”的自信。
启动仪式上(shàng)的圆桌对话
课题采用独特研究模式:依托猿编程(biānchéng)服务600多万用户(yònghù)的编程教育经验,结合清华大学认知科学理论框架,形成“外科与内科合作”式协作(xiézuò)。刘嘉(liújiā)教授(jiàoshòu)阐释:“猿编程提供实践场景为‘外科’,清华团队提供理论评估为‘内科’,通过第三方视角确保研究客观性。”他特别强调:“犯错是孩子最大的资本,家长应鼓励试错与随机探索(tànsuǒ),同时为前额叶未发育完全的青少年设定行为边界。”
随着(suízhe)人工智能时代的(de)加速到来,青少年的未来素养培养已成为教育领域(jiàoyùlǐngyù)的关键议题。刘嘉教授坦言:“猿编程关注教育本质而非单纯盈利,与清华服务社会(shèhuì)的理念高度契合。其行业影响力(yǐngxiǎnglì)及与教育强国战略的契合度是合作基础。”相信通过科学的教育方法和创新的教育理念,每一个孩子都能在人工智能时代找到属于(shǔyú)自己的舞台,成为具有创新精神和实践能力的未来人才。
(注:此文(cǐwén)属于(shǔyú)央广网登载的商业信息,文章内容不代表本网观点,仅供参考。)
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近日,国内首个编程教育与认知科学深度融合的实证研究——“编程教育对(duì)青少年AI意识及(jí)认知能力发展影响”课题在(zài)北京(běijīng)清华大学启动,该课题由猿编程与清华大学心理与认知科学系联合发起(fāqǐ),旨在探究在人工智能普及的背景下,编程教育对青少年AI意识及认知能力发展的影响,为人工智能教育教学及课程体系设计提供科学指导。
该研究(yánjiū)聚焦青少年AI意识(yìshí)现状调研(含技术认知、伦理判断及应用敏感度)、专家培养路径建议、编程教育促进作用三大方向,计划(jìhuà)覆盖全国超20000名青少年样本。清华大学心理与认知科学系主任(xìzhǔrèn)刘嘉表示:“这项开创性课题填补了青少年AI意识研究的重要空白(kòngbái),无论对基础教育改革还是编程教育发展都至关重要。”
双方(shuāngfāng)课题合作签约仪式
教育本质重构:从技能培训到思维(sīwéi)塑造
面对(miànduì)AI时代的教育范式变革,刘嘉教授在《AI时代教育创新与人才培养(réncáipéiyǎng)》演讲中提出核心观点:“学编程(biānchéng)≠学代码,重在掌握面向未来的思维操作系统;教编程≠技能培训,本质是通过(tōngguò)编程教育提升底层认知和计算思维。”
刘嘉教授表示:“AI发展已超越技术(jìshù)范畴,正重塑人类生活方式、工作模式(móshì)及教育(jiàoyù)本质——不仅革新教学工具方法(fāngfǎ),更推动教育目标从知识传授转向高阶能力培育(péiyù)。在AI高效处理复杂任务的背景下,传统教育模式面临根本性挑战,亟需强化AI难以替代的新型能力。计算思维与创造力是(shì)适应未来的核心智慧要素,编程教育正是锤炼这些关键能力的有效载体。”
清华大学心理与认知科学(rènzhīkēxué)系主任刘嘉教授主题演讲
基于上述教育洞察,猿编程和清华大学心理与认知科学(rènzhīkēxué)系发起这项研究。该研究成果将为编程教育行业提供科学化的课程设计范式,同时为家长选择编程教育产品(chǎnpǐn)建立科学参照体系,从专业标准与用户认知两个维度推动行业规范化发展。据透露,这项研究计划(jìhuà)于2025年年底完成(wánchéng),后续将通过(tōngguò)专题学术论坛向社会全面展示研究数据、应用案例及(jí)教育实践模型。
刘嘉表示,认知科学研究(yánjiū)(yánjiū)人的思维方式和智能运作方式,而编程通过计算机语言模拟人的思维和认知方式,两者之间具有非常(fēicháng)天然的交互作用。他强调,“认知科学和人工智能是一件事物的两个方面,一个(yígè)更多(duō)偏工程(gōngchéng)方面的应用,一个是更多偏理论方面的研究。”这也成为清华大学心理系与猿编程合作的关键点之一,旨在更好地培养孩子的认知能力和思维能力。
猿编程首创“4C体系”助推青少年AI素养升级(shēngjí)
在(zài)此项课题研究中,猿编程(biānchéng)将充分发挥企业实践优势,为研究提供真实教育场景下的编程教育实践经验与研究样本。猿编程创始人、少儿编程研究院院长李翊认为,编程教育核心(héxīn)不在于学习编程,而在通过编程去学习,提升人工智能的核心素养(sùyǎng)。
猿编程创始人李翊(lǐyì)进行主题演讲
据介绍(jùjièshào),自2017年创立以来,猿编程(biānchéng)累计为(wèi)600多万(duōwàn)青少年提供(tígōng)人工智能(réngōngzhìnéng)教育服务。基于八年深耕(shēngēng)教育领域的实践积淀,猿编程创始人李翊首创提升青少年人工智能核心(héxīn)素养的“4C体系”,深度融合认知科学与教育心理学,紧密结合人工智能教育的发展趋势,致力于培养青少年适应未来社会所需的人工智能核心素养——Cognition:提升底层认知能力;Complex thinking:锻炼复合思维能力;Cross-discipline:赋能学科融合;Confidence:促进自我效能”。
首先,提升底层认知(rènzhī)能力,李翊表示(biǎoshì),在4-16岁这一关键发展期,猿编程通过(tōngguò)循序渐进的(de)编程训练,借助“code-run-debug”(“编写-运行-调试”)的即时反馈循环机制,让孩子在调试代码时培养持续专注力,在设计算法时扩展记忆容量,在排查错误时提升控制能力,为(wèi)各科学习打下坚实的认知基础。
其次,锻炼复合思维能力,复合思维能力通常包含计算思维、创造性思维和系统性思维等维度。复合思维能力是决定(juédìng)未来竞争力的关键,猿编程通过(tōngguò)算法设计培养孩子(háizi)的逻辑能力和结构化思维能力,在项目创作中激发创新灵感,在系统开发中训练整体规划意识(yìshí)。
此外,编程天然的跨学科(kuàxuékē)属性(shǔxìng)使其成为知识融合的理想载体。猿编程让孩子在实践中发现数学思维与编程逻辑的相通之处,体验语言表达(yǔyánbiǎodá)与算法设计的奇妙联系,探索科学原理与代码实现的完美结合。
最后,促进自我效能。编程学习最独特的(de)(de)价值在于它提供了即时的反馈和可见(kějiàn)的成果,每完成一个项目都能获得实实在在的成就感,每一次调试成功都会带来“我能做到”的自信。
启动仪式上(shàng)的圆桌对话
课题采用独特研究模式:依托猿编程(biānchéng)服务600多万用户(yònghù)的编程教育经验,结合清华大学认知科学理论框架,形成“外科与内科合作”式协作(xiézuò)。刘嘉(liújiā)教授(jiàoshòu)阐释:“猿编程提供实践场景为‘外科’,清华团队提供理论评估为‘内科’,通过第三方视角确保研究客观性。”他特别强调:“犯错是孩子最大的资本,家长应鼓励试错与随机探索(tànsuǒ),同时为前额叶未发育完全的青少年设定行为边界。”
随着(suízhe)人工智能时代的(de)加速到来,青少年的未来素养培养已成为教育领域(jiàoyùlǐngyù)的关键议题。刘嘉教授坦言:“猿编程关注教育本质而非单纯盈利,与清华服务社会(shèhuì)的理念高度契合。其行业影响力(yǐngxiǎnglì)及与教育强国战略的契合度是合作基础。”相信通过科学的教育方法和创新的教育理念,每一个孩子都能在人工智能时代找到属于(shǔyú)自己的舞台,成为具有创新精神和实践能力的未来人才。
(注:此文(cǐwén)属于(shǔyú)央广网登载的商业信息,文章内容不代表本网观点,仅供参考。)
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